ML Grundlagen
Der ideale Startpunkt für alle, die in die Welt des maschinellen Lernens einsteigen möchten. Keine Vorkenntnisse erforderlich – wir beginnen bei den Basics und arbeiten uns systematisch vor.
In 8 intensiven Wochen lernen Sie Python, Pandas und die grundlegenden ML-Algorithmen. Jede Woche schließen Sie ein praktisches Projekt ab, das Ihr Portfolio erweitert.
- 8 Wochen Intensivprogramm
- Python & Pandas von Grund auf
- 3 Portfolio-Projekte
- Wöchentliche Live-Sessions
- Lebenslanger Materialzugang
Deep Learning Intensiv
Unser umfassendstes Programm für alle, die tief in neuronale Netze eintauchen möchten. Von einfachen Feedforward-Netzen bis zu komplexen Architekturen wie CNNs und RNNs.
Sie arbeiten mit TensorFlow und PyTorch an 5 Industrieprojekten, die echten Anforderungen entsprechen. Persönliches 1:1-Mentoring hilft Ihnen, individuelle Herausforderungen zu meistern.
- 12 Wochen Vollprogramm
- TensorFlow & PyTorch
- 5 Industrieprojekte
- 1:1 Mentoring inklusive
- Karriere-Coaching
NLP & Sprachmodelle
Die Verarbeitung natürlicher Sprache ist eines der spannendsten Felder der KI. Lernen Sie, wie Chatbots, Übersetzungssysteme und Textanalyse-Tools funktionieren.
Wir tauchen tief in Transformer-Architekturen ein und Sie lernen, moderne Large Language Models zu verstehen, zu fine-tunen und produktiv einzusetzen.
- 10 Wochen Spezialisierung
- Transformer-Architekturen
- 4 Praxisprojekte
- Zugang zu GPU-Cluster
- LLM Fine-Tuning
MLOps Professional
Ein Modell zu trainieren ist nur der Anfang. In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie ML-Systeme in Produktion bringen, skalieren und warten.
Docker, Kubernetes, CI/CD-Pipelines und Cloud-Deployment – alles, was Sie brauchen, um als ML Engineer erfolgreich zu sein. Inklusive Vorbereitung auf Cloud-Zertifizierungen.
- 6 Wochen Kompaktkurs
- Docker & Kubernetes
- 2 Deployment-Projekte
- CI/CD für ML-Pipelines
- Cloud-Zertifizierung Vorbereitung
Computer Vision
Bildverarbeitung, Objekterkennung, Gesichtserkennung und generative Modelle – Computer Vision ist überall, von autonomen Fahrzeugen bis zur medizinischen Diagnostik.
Mit OpenCV, YOLO und modernen CNN-Architekturen bauen Sie Systeme, die sehen und verstehen können. Ideal für alle, die in Bereiche wie Robotik oder Bildanalyse einsteigen möchten.
- 10 Wochen Intensivkurs
- OpenCV & YOLO
- 4 Praxisprojekte
- Generative Modelle
- Portfolio-Review